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智算中心建设为何要选在西部集群？

        2023年，生成式人工智能的崭露头角，预示着全球人工智能产业即将迎来一个爆发式增长的新纪元。以ChatGPT为典型代表的AI大模型不仅在全球范围内持续激活市场需求，更为关键的是，它们对庞大智能算力的不断追求，凸显了智算中心在全球AI产业链中的核心与不可替代性。我国的西部集群地区，得益于其丰富的自然资源和有力的政策支持，未来很可能会成为我国甚至全球智算中心新的战略高地。
 
        AI大模型爆发，智能算力成必然选择
        在新一轮生成式AI热潮中，众多科技巨头、互联网大厂、上市公司纷纷上线各类AI大模型。自2023年3月以来，科技巨头如百度、华为、阿里巴巴、商汤科技、科大讯飞和昆仑万维等纷纷推出了各自的大模型产品，进一步加速了AI大模型的市场渗透。据专业媒体不完全统计，截止2023年7月，中国已发布的大模型超过100个，主要分布在北京、上海、广东三地，其中北京地区的大模型多达54个。不仅如此，近几个月以来，各行业垂类大模型也在持续增长，教育、医疗等行业大模型数量增长尤其迅速。

        AI大模型对算力的消耗值
        AI大模型不仅放大了对算力的数量需求，而且在质量和特性上也提出了全新的挑战，与传统通用算力（基础算力）有明显区别。首先，计算复杂性方面，AI大模型涉及大量矩阵运算和并行处理，需要高度优化的算力，而通用算力更侧重于一般数据处理和业务逻辑。其次，硬件架构上，智能算力依赖于专为AI设计的加速器如GPU和TPU等，以实现高效训练和推理，而通用算力通常基于CPU架构，处理AI任务时效率较低。最后，从能效比（FLOPS/Watt）考虑，智能算力更注重能效优化，因AI大模型需要大量电能。相比之下，通用硬件在能效方面可能落后。总体而言，AI大模型不仅增加了算力的数量需求，还在质量上提出了新挑战。也因此，智算中心正在成为大模型厂商未来AI业务的必然选择。
 
        先进计算技术产业（基础算力、智能算力超算算力）体系框架
 
        能量敏感型业务激发智算中心建设需求
        据中国IDC圈不完全统计，2023年7月到9月初，我国规划在建及建成智算中心项目就超过36个，预计总投资规模超过460亿。仅从已公布算力规模的16个项目来看，总规划算力就超过了15000P。
 
        显然，进入2023年下半年，我国智算中心建设进入了明显的加速期。根源在于生成式AI爆发背景下，各大厂商AI大模型需求的刺激。AI大模型因其庞大的参数量和复杂的计算过程，对计算力有极高的需求，这种需求直接拉动了智算中心的建设和扩张，但同时也带来了对电力的更大消耗。AI大模型与智算中心之间形成了一种密切且复杂的相互依赖关系，它们共同推动了各自以及整个数据中心行业的快速发展和技术革新。不同于传统的数据中心提供的时延敏感型业务（但通用算力并不都是时延敏感），智算中心其实是典型的能量敏感型业务，简单说就是用户对电费更加敏感。
 
        能量敏感型业务是一种对能源消耗，尤其是电力成本，具有极高敏感性的业务模式。在数据中心领域，智算中心由于其特殊的运营需求和技术特性，成为了能量敏感型业务的代表。生成式AI模型，如GPT-4、百度文心一言等，通常需要大量的并行计算资源。这些模型通常由数十亿甚至数百亿的参数组成，需要在多个GPU或TPU上进行大规模并行计算。



作者：郭嘉

源自：中国IDC圈 2023-09-06 18:55

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