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数字政府数据要素流通市场分析

        北京，2023年4月11日——数据作为新型生产要素，是数字化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和服务等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。2022年12月国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出建设数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度等，促进数据高效流通使用，赋能实体经济。2022年6月国务院发布的《关于加强数字政府建设的指导意见》强调以数字政府建设助推数字经济发展，壮大数据服务产业，推动数字技术在数据汇聚、流通、交易中的应用，进一步释放数据红利。2023年3月组建国家数据局，解决了国家自上而下的统一组织，改变现有的运行方式、运行结构及建设思维。

        政策推动数据要素流通市场发展
        各省市也纷纷起草发布数据运营的方案，广东省印发《广东省公共数据管理办法》，杭州市起草《杭州市公共数据授权运营实施方案（试行）》，深圳市发布《深圳市数据商和数据流通交易第三方服务机构管理暂行办法》，共同推进公共数据授权运营，培育发展数据要素市场。
 
        数据要素流通市场的挑战
        IDC观察到，虽然国务院在2020年就将数据列为重要生产要素，积极培育数据要素市场，但在组织制度、数据质量、供需对接、市场机制和技术体系方面发挥数据要素的价值还存在很多挑战：
 
        数据要素流通的制度还不健全，尚未形成统一的数据确权、定价、交易、收益分配、安全等基础制度。
 
        政务内部数据共享使用逐步提高，公共数据开放利用率不高。
 
        数据有效供给不足，市场上缺少高质量、高价值的数据，权益无法保障。
 
        数据的供需对接不畅，市场机制尚无法满足流通交易需求。
 
        数据要素流通市场的技术体系尚未成熟，缺少数据价值化的实践。

        数字政府数据要素流通市场主要技术提供商
        IDC定义的数字政府数据要素市场利用互联网数据、政务公共数据、企业数据进行数据的价值化，赋能数字政府的产业促进、网站内容合规分析、舆情监测场景及进行数据流通交易赋能各行各业。从当前市场来看，分为数据要素服务、数据要素市场、数据资产和数据安全这几个子市场，市场上形成围绕数据要素创造业务新动能的厂商：

        在数据要素市场：浪潮云基于政务大数据平台搭建公共数据共享开放、公共数据授权运营服务平台，以及基于数据沙箱、隐私计算的可信数据空间服务。中电数创提供数据安全与数据要素化工程系列产品，包括数据金库和数据要素加工交易中心。蚂蚁数字科技围绕数据产品交易、算力交易、数据合规等数据服务，形成数据交易平台解决方案。浪潮卓数构建大数据底座，提供支撑数据交易所业务的应用。
 
        在数据要素服务市场：拓尔思等基于主流互联网数据、政务数据、企业数据，进行数据整合、多维度分析，对政府企业提供数据服务。
 
        在数据资产市场：中国电子云依托政务云、大数据及数据治理，提供数据管控体系和全栈数据治理产品技术体系。软通智慧致力于数据产品的快速生产和加工，及探索数据目录的治理。数梦工场依托数据智能平台、数据服务链平台等，聚焦大数据及数据治理能力。维智科技基于大数据及AI模型，形成城市级时空大数据资产。太极主要对政府提供数据治理，并依托目录区块链数据管控支撑数据的安全共享。
 
        在数据安全市场：蚂蚁数字科技通过区块链、隐私计算技术，形成全链条数据要素流转安全管控方案。星环科技对流通的数据实现隐私保护，利用隐私计算技术实现数据安全开放。零数科技基于区块链、隐私计算技术，打造数据安全共享与交易平台、资产数字化流通等应用支撑数据要素流通。
 
        最佳实践
        报告同时甄选了部分数字政府数据要素流通的建设实践，通过建设数据交易平台、公共数据运营平台及区块链隐私计算平台，探索公共数据资源开发利用和市场化运行机制。包括北京市大数据中心、上海浦东大数据中心、杭州国际数据交易中心、湖北省省政府、重庆市渝中区大数据应用发展管理局、烟台市莱山区、大理州数字经济办、营口自贸区管委会、某省级政府机构和中国汽车工业协会，供建设数据要素市场和开发数据要素解决方案的参与者参考。
 
        对数据要素流通市场的建议
        建立数据要素管理制度，包括建立合理的数据产权制度，数据持有权、加工使用权、产品经营权的“三权分置”，高效合规的数据要素流通和交易制度，建立高效、公平的数据要素收益分配制度，完善数据的分类分级，建立数据隐私保护和数据安全制度，为数据要素市场化构建法律法规体系。
 
        技术融合创新促进数据要素流通，通过自然语言理解、知识图谱等AI技术分析理解数据增长量、数据多样性以及其相互关系，实现自动数据分类分级，加快数据治理，赋能更多场景。通过区块链、隐私计算等技术消除数据流通带来的可信、授权、泄露等安全问题，提升数据要素安全流通效率。
 
        持续推动数据资源平台的投资建设。国家推动建设公共数据开放平台，通过对政务数据进行分级分类，推动监管、卫生、教育、交通、气象等高价值数据集向社会开放，鼓励第三方对公共数据的挖掘利用。在数据交易方面，试点数据交易技术方案，融合多源数据，加工数据产品，丰富数据交易市场。
 
        培育数据要素交易市场。当前数据要素市场的建设处于探索期，应积极参与建设高效有序的数据要素市场，培育丰富多元的数据应用场景域，形成协同共赢的数据生态体系。技术供应商和数商可以在技术和模式上大胆尝试、大胆试错，抢占市场先机。
 
        IDC中国助理研究总监孙吉峰表示，数字政府数据的共享极大提升了政务服务效能。时，政府担任促进数字经济、发展新业态的职责，数字政府的数据开放可以作为其他行业的标杆。国家非常重视数据的价值，成立国家数据局，将极大地促进政府公共数据的开放、增值。政府数据开放利用还处在初期，供应商应在模式和技术上积极布局，抢占市场先机，奠定市场标准格局。

源自：IDC新闻

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